Coop beschäftigt über 95'000 Mitarbeitende und steht vor der Herausforderung, das rasch wachsende Potenzial von KI im HR zu priorisieren und strategisch einzusetzen. Obwohl Coop im Bereich Digitalisierung bereits eine solide Basis hat, fehlte bisher eine strukturierte Übersicht darüber, welche KI-Trends im HR relevant sind und welches Potenzial sich in den bestehenden HR-Prozessen und -Systemen konkret abzeichnet.

Für die Arbeit wurde ein qualitativer Forschungsansatz gewählt. Auf Basis einer systematischen Literaturrecherche zu aktuellen HR-KI-Trends wurden sechs halbstrukturierte Experteninterviews geführt. Diese wurden mit drei Coop-internen Führungskräften aus HR und IT, Vertretenden zweier vergleichbarer Schweizer Grossunternehmen sowie einem externen KI-Experten durchgeführt. Die Interviews wurden mittels thematischer Analyse in MAXQDA ausgewertet. Als analytischer Rahmen der Arbeit dienten ein Reifephasenmodell für den HR-Kontext sowie fünf Dimensionen für die organisationale KI-Reife.

Coop befindet sich im KI-Reifegradvergleich in einer moderaten Phase. Auf Unternehmensebene ist ein fortgeschrittener Stand erreicht, während HR-spezifische KI-Anwendungen noch am Anfang stehen. Das Recruiting bestätigt sich sowohl in der Literatur als auch den Interviews als das am weitesten entwickelte KI-Anwendungsfeld im HR, mit Potenzial entlang des gesamten Prozesses. Mit rund 250'000 eingehenden Bewerbungen pro Jahr bietet Coop ideale Voraussetzungen für den KI-Einsatz. Die grösste Hürde liegt dabei in der Integration in die bestehende HR-Systemlandschaft, was eine unternehmensübergreifende Herausforderung ist. HR-Chatbots sind bereits in allen drei Unternehmen im Einsatz, prädiktive HR-Analytics sind dagegen kaum etabliert. Agentic AI wurde bei den Vergleichsunternehmen bereits konkret thematisiert, bei Coop hingegen noch nicht. Abgeleitete Handlungsempfehlungen umfassen unter anderem KI-gestützte HR-Dokumentenerstellung, mehrsprachige Voice-KI beim Onboarding für Frontmitarbeitende sowie ein interdisziplinäres Gremium als Voraussetzung für erste Agentic-AI-Piloten. Das KI-Potenzial ist gross, wird aber durch technische und rechtliche Hürden gebremst.