Analyse zukünftiger Chatbot-Trends und KI-Innovationen im Versicherungsvertrieb | Bewertung ihres Potenzials am Beispiel der AXA Schweiz
Welche KI-Chatbot-Funktionen bringen den Versicherungsvertrieb weiter? Und welche sind nur Hype? Die Arbeit entwickelt für die AXA Schweiz einen wissenschaftlich fundierten Bewertungs-Leitfaden und einen Technologie-Radar, der KI-Features nach Reife und Einführbarkeit priorisiert.
Kunz, Manuel, 2026
Art der Arbeit Bachelor Thesis
Auftraggebende AXA Schweiz AG
Betreuende Dozierende Barjak, Franz
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Die AXA Schweiz unterstützt ihren Vertrieb bereits mit einem internen, LLM-basierten Wissens-Chatbot. KI-Chatbot-Technologien entwickeln sich jedoch so schnell, dass verlässliche Grundlagen für Investitions- und Pilotentscheide fehlen. Es ist unklar, welche neuen Funktionen für die Distribution in der Versicherungswirtschaft relevant sind, wie reif sie tatsächlich sind und wie sich kurzfristiger Hype von nachhaltiger Innovation unterscheiden lässt. Ein strukturierter, branchenspezifischer Bewertungsrahmen dafür fehlt bislang.
Die Arbeit kombiniert eine systematische Literatur- und Quellenauswertung (Desk Research nach der Logik des Horizon Scanning) mit eigener Empirie. Aus Fachliteratur und öffentlichen Branchenradaren wurden 14 KI-Chatbot-Features und ein Kriterienkatalog mit 23 Kriterien entlang der Dimensionen Technologie, Organisation und Umfeld (TOE) abgeleitet. Zur Validierung dienten 13 leitfadengestützte Experteninterviews mit AXA-internen und externen Fachleuten, ausgewertet mit qualitativer Inhaltsanalyse. Die Radar-Einordnung folgt einem vorab definierten, vierstufigen Regelwerk.
Zentrales Ergebnis: Die Technik ist im Kern reif, der Engpass liegt in der Organisation. Über die Priorisierung entscheiden weniger die Eigenschaften der Features als Akzeptanz und Befähigung der Mitarbeitenden, die strategische Passung und die Integration in bestehende Systeme. Die gesetzlichen Anforderungen gelten mehrheitlich als beherrschbare Rahmenbedingungen. Die AXA Schweiz erhält zwei anwendbare Artefakte: einen wiederverwendbaren Bewertungs-Leitfaden und einen AXA-spezifischen Technologie-Radar mit Roadmap. Im Radar erreichen drei KI-Features die Stufe "Einführen": RAG-Wissens-Chatbot, Live-System-Integration und Augmentierung der Beratenden, allerdings gebunden an eine Behebung der Antwortlatenz als am besten belegte Akzeptanzhürde. Sechs Features sind zu pilotieren (u. a. agentische KI und Voice-Interaktion), fünf bleiben in Beobachtung. Die Roadmap übersetzt dies in drei Zeithorizonte und übergreifende Hebel: Enablement, Governance-Tempo, Beschaffung, Wissenspflege. Hauptnutzen ist eine nachvollziehbare, jährlich wiederholbare Entscheidungsgrundlage für Investitions- und Pilotentscheide, die an die bestehenden Freigabe- und Portfolioprozesse der AXA-Schweiz anschliesst.
Studiengang: Betriebsökonomie (Bachelor)
Keywords KI-Chatbots, Versicherungsvertrieb, Generative KI (LLM), Technology Radar, TOE-Framework, Innovationsbewertung, Agentic AI, Foresight / Horizon Scanning, AXA Schweiz
Vertraulichkeit: öffentlich