Mit der Zentralisierung der Betriebsführung fehlt den Mitarbeitenden der BLS Netz AG zunehmend das «Auge vor Ort». Live-Videobilder unterstützen zwar die Lageeinschätzung, müssen heute jedoch bei Bedarf manuell aufgerufen und beurteilt werden. Mit der geplanten Ausweitung der Videoüberwachung steigt der Aufwand zusätzlich. Untersucht wurde deshalb, ob eine automatisierte Videoanalyse relevante Situationen selbstständig erkennen und die Mitarbeitenden gezielt darauf hinweisen kann.

Ausgehend von drei betrieblichen Anwendungsfällen (Umsteigezeiten im Verspätungsfall, Vereinigen von Zügen und kritische Bahnübergänge) wurden Anforderungen an eine mögliche Lösung abgeleitet. Dazu wurden interne Dokumente, Fachliteratur und Interviews ausgewertet, Datenschutz- und Informationssicherheitsanforderungen berücksichtigt sowie verfügbare Anbieter verglichen. Anschliessend wurden eine Zielarchitektur und ein mögliches Benachrichtigungskonzept für die Betriebszentrale entwickelt.

Die Untersuchung zeigt, dass eine automatisierte Videoanalyse die bestehende Live-Videoüberwachung technisch sinnvoll ergänzen kann. Statt mehrere Kamerabilder dauerhaft manuell zu beobachten, soll die Software definierte Ereignisse erkennen und den Mitarbeitenden eine kompakte Meldung mit dem relevanten Live-Bild anzeigen. Die betriebliche Beurteilung und Entscheidung verbleibt weiterhin beim Menschen. Für die Umsetzung wurden Anforderungen an Echtzeitverarbeitung, Erkennungsqualität, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz, Berechtigungen und Systemintegration formuliert und in einer Zielarchitektur zusammengeführt. Für die BLS Netz AG entsteht damit eine Entscheidungsgrundlage für die weitere technische Evaluation und einen möglichen Pilotbetrieb. Der Ansatz kann den manuellen Überwachungsaufwand reduzieren, die Aufmerksamkeit gezielter auf relevante Situationen lenken und die Lageeinschätzung in der Betriebszentrale unterstützen, ohne die bestehenden Datenschutzvorgaben aus dem Blick zu verlieren.