Auch im Leerstandsmanagement wird die Nutzung durch KI, aufgrund historisch hoher Leerstände im Gewerbebereich sowie der grossen Optimierungschancen im Vermietungsprozess, erwartet. Für diesen Nischenmarkt ist ein Tool-Prototyp entstanden, der die mögliche Überlebensdauer von effektiven potenziellen Mietenden in einem leerstehenden Gewerbeobjekt berechnet. Dadurch wird ermöglicht, mit einer Datengrundlage auf potenzielle Mietende zuzugehen. Für dieses Tool wird eine fundierte Grundlage für den Kommerzialisierungsentscheid erarbeitet.

Die Grundlagen des Immobilien- und Softwaremarkts wurde mittels einer Literaturanalyse erarbeitet. Anschliessend wurden die im Vorhinein mit der Immobilienfirma als relevant identifizierten Kundensegmente für das Tool (Bewirtschaftung, Expansionsleitung und Immobilienberatung) anhand von sechs qualitativen, teilstrukturierten Interviews explorativ hinsichtlich aktueller Prozesse, Bedürfnisse und Einsatzmöglichkeiten befragt. Die Erkenntnisse aus den Interviews wurden mit der Konkurrenz- und Branchenstrukturanalyse ergänzt, und in einer Nutzwert- und SWOT-Analyse zusammenfassend dargestellt.

Alle Befragten zeigen starkes Interesse an dem Tool und dessen Datengrundlage. Speziell in der Bewirtschaftung besteht eine grosse Bereitschaft zur Investition in externe Tools und Daten. Zudem wird der aktuelle Prozess des Off-Marktzugangs als kosten- und zeitintensiv beschrieben, sodass dieser nur in unter 5% der Transaktionen erwartet wird. Die Analysen ergeben eine hohe Abhängigkeit von externen Softwareentwicklern und Serveranbietern und das Risiko des schnellen technologischen Fortschrittes. Ausserdem kann kein vergleichbares Tool auf dem Markt identifiziert werden. Die hohen Investitionen in Forschung und Entwicklung lassen aber vermuten, dass sich Konkurrenz-Tools von anderen Anbietern in Entwicklung befinden könnten. Als attraktivstes Kundensegment werden die Bewirtschafter bewertet und es wird empfohlen, mit einer systematischen Befragung diese noch detaillierter zu analysieren. Durch die Erkenntnisse aus der Bachelorarbeit kann nun die Weiterentwicklung und Kommerzialisierung des Tools kundenzentriert vorangetrieben werden.