Einsatz von KI in der datenschutzsensitiven Bankenbranche
Diese Bachelorarbeit beleuchtet die spannenden Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im datensensitiven Bankensektor und zeigt, wie sie zur Effizienzsteigerung und Verbesserung des Kundenerlebnisses beitragen können.
Marco Scheurer, 2024
Art der Arbeit Bachelor Thesis
Auftraggebende Bank CIC (Schweiz) AG
Betreuende Dozierende Quade, Michael H.
Keywords KI, Ki in der Bankenbranche
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Die Auftraggeberschaft, ein mittelgrosses Schweizer Finanzinstitut, steht vor der Herausforderung, sich in einem wettbewerbsintensiven Bankenumfeld zu behaupten. Globale Trends, regulatorische Veränderungen und technologische Entwicklungen haben dazu geführt, dass das Management des Instituts grosse Chancen in technologischen Entwicklungen sieht, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, die Einsatzmöglichkeiten von KI zu evaluieren und Strategien zu entwickeln, die die Bank wettbewerbsfähig halten, ohne die regulatorischen Anforderungen zu vernachlässigen.
Für die Bachelorarbeit wird in einem ersten Schritt eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt. Zudem kommen qualitative Forschungsmethoden zum Einsatz, unter anderem Interviews mit externen Fachexpertinnen und -experten sowie Mitarbeitenden des Finanzinstituts. Diese Kombination ermöglicht einen fundierten Einblick in die aktuellen Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen von künstlicher Intelligenz im Bankensektor.
Die Ergebnisse dieser Bachelorarbeit zeigen eindrücklich, dass durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) die Effizienz und das Kundenerlebnis auf ein neues Niveau gehoben werden kann. Der Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien, insbesondere von Chatbots und automatisierten Prozessen, ermöglicht es, einfache Kundenanfragen blitzschnell und effizient zu bearbeiten und gleichzeitig die Mitarbeitenden von repetitiven Aufgaben zu entlasten. Dies führt zu einer spürbaren Steigerung der Servicequalität und der betrieblichen Effizienz. KI-gestützte Analysen und Prognosemodelle eröffnen zudem die Möglichkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen und personalisierte Dienstleistungen anzubieten, was die Kundenzufriedenheit deutlich erhöht. Um diese Vorteile voll ausschöpfen zu können, ist es jedoch unerlässlich, robuste Datenschutzmassnahmen und ethische Richtlinien zu implementieren. Diese helfen, die Risiken von Datenschutzverletzungen und algorithmischer Diskriminierung zu minimieren. Die Umsetzung dieser Empfehlungen stellt eine wirkungsvolle Strategie dar, um die Wettbewerbsfähigkeit des Finanzinstituts zu stärken und den langfristigen Erfolg zu sichern.
Studiengang: Betriebsökonomie (Bachelor)
Vertraulichkeit: vertraulich