Analyse der Auswirkungen unterschiedlicher Ausgangslage auf Planungsalgorithmen im Paketbereich

Bei der Tourenplanung der Paketzusteller verwendet die Planzer Transport AG Algorithmen mit verschiedenen Funktionsweisen und unterschiedlichen Parametern. Ziel ist es, eine Darstellung der verschiedenen Algorithmen sowie der selbst entwickelten KPIs zu erstellen.

Romer, Vincent, 2024

Art der Arbeit Bachelor Thesis
Auftraggebende Planzer Transport AG
Betreuende Dozierende Hanne, Thomas
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Mit der Übernahme der Quickpac AG im Februar 2024, stieg die Anzahl der verwendeten Algorithmen auf drei. Die jeweiligen Paketfilialen entscheiden mit welchem Algorithmus die Zustelltouren geplant werden. Die unterschiedlichen Algorithmen liefern unterschiedliche Planungsergebnisse auf derselben Datengrundlage. Momentan können erst am Tag nach der Planung die Touren analysiert und die Qualität der Planung bewertet werden. Die Analyse und Auswertung der Algorithmen ist zeitaufwendig und komplex. Der Fokus der Analysen liegt auf den Filialen, welche eine Auswertung anfragen.
In einem ersten Schritt werden die Datengrundlagen der Algorithmen aufgezeigt und beschrieben. Anschliessend wird auf die Funktion und die Attribute der einzelnen Planungsalgorithmen eingegangen. Durch diese gewonnenen Erkenntnisse können verschiedenste KPIs entwickelt werden. Die KPIs werden in enger Zusammenarbeit mit der Auftraggeberschaft erarbeitet, um einen möglichst hohen und hohen Nutzen für die Planzer Transport AG zu bieten. Die KPIs werden anhand einer eigenen Bewertungsmatrix evaluiert und im Anschluss in einem PowerBI-Dashboard zusammengefasst.
Bei der Erarbeitung des Wissens über die Funktionalitäten und der Vorgehensweise der Algorithmen stellt sich heraus, dass die mathematische Grundlage der Algorithmen den Rahmen dieser Arbeit übersteigt. Aus diesem Grund werden die Algorithmen, begonnen bei der identischen Datengrundlage, bis hin zur Beschreibung der Funktionsweise, vereinfacht beschrieben. Aus dem gewonnenen Fachwissen konnten differenzierte KPIs entwickelt werden, welche das Ziel haben, die Qualität der Planungen möglichst genaue und gesamtheitliche abzubilden. Die entwickelten KPI's wurden anhand einer für die vorliegende Thesis erstellten Bewertungsmatrix evaluiert und gemäss dieser sortiert. Durch eine Priorisierung der Nutzbarkeit der KPI's wurden acht von zwölf ausgewählt. Nach der Auswahl wurden die Daten der KPIs aggregiert. In einem Workflow in KNIME Analytics Platform wurden die einzelnen KPIs der Algorithmen berechnet. Um die KPIs übersichtlich und nutzbar darzustellen und an einem Ort zu bündeln, wurde ein Dashboard in PowerBI für die Planzer Transport AG erstellt, welches für zukünftige Analysen und Benchmarkings genutzt werden kann.
Studiengang: Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Keywords Algorithmus, Tourenplanung, Paket, Zusteller, Lieferdienst, Planung, KPI, Key Performance Indicators, KPIs
Vertraulichkeit: vertraulich
Art der Arbeit
Bachelor Thesis
Auftraggebende
Planzer Transport AG, Dietikon
Autorinnen und Autoren
Romer, Vincent
Betreuende Dozierende
Hanne, Thomas
Publikationsjahr
2024
Sprache der Arbeit
Deutsch
Vertraulichkeit
vertraulich
Studiengang
Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Standort Studiengang
Olten
Keywords
Algorithmus, Tourenplanung, Paket, Zusteller, Lieferdienst, Planung, KPI, Key Performance Indicators, KPIs