Im Rahmen eines fiktiven Anwendungsfalls wurden bei einem Mandanten Unregelmässigkeiten in den Finanztransaktionen entdeckt, die auf Betrug hinweisen. Eine forensische Untersuchung wird daher eingeleitet. Nun sollen die Potenziale wie auch Herausforderungen des Einsatzes von KI-gestützten Tools in den einzelnen Prozessschritten identifiziert werden. Daher untersucht die vorliegende Arbeit den Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die forensische Tätigkeit.

In der wissenschaftlichen Forschung liegen aktuell wenig Anwendungsfälle vor, welche den Einsatz von KI in forensischen Untersuchungen beinhalten. Aufgrund dessen wurde für die Beantwortung der Forschungsfragen eine explorative Untersuchung gewählt. Die Untersuchung kombiniert qualitative Ansätze wie Interviews, Fallstudien und Beobachtungen. Ergänzend dazu wurde eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt, die sich insbesondere auf die Auswertung von Primärstudien stützt.

Das Ergebnis der Arbeit zeigt, dass KI eine zentrale Rolle in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung im Unternehmen spielt. Die Mitarbeitenden nutzen bereits verschiedene KI-gestützte Tools in ihrer forensischen Arbeit. Dabei wurden keine signifikanten Unterschiede zwischen den bestehenden und weiterführenden Tools im Bereich der Datenanalyse festgestellt. Dennoch konnte die Identifikation von ergänzenden und alternativen Tools in diesem Bereich erfolgen. Zudem wurden Herausforderungen in weiteren Aktivitäten festgestellt. Hierbei zeigt die Untersuchung, dass diese durch den Einsatz von KI-Systemen effektiver bewältigt werden können. Diese Erkenntnisse bilden die Grundlage, um mögliche Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung des Berufsbildes von forensischen Fachkräften in Bezug auf KI zu geben.