Diese Problematik lässt sich auch am Beispiel der Hirslanden AG veranschaulichen. Die Hirslanden AG verfügt über fehlende liquide Mittel, die aus Versicherungs- und Kantonszahlungen resultieren. Dabei sind Zahlungen ersichtlich, die bereits die Zahlungsfrist von 30 Tagen überschritten haben. Die Leitfrage lässt sich daher wie folgt formulieren: "Welche Variablen beeinflussen die verspäteten Zahlungen?".

Um die Fragestellung zu beantworten, wird auf statistische Auswertungen, insbesondere auf das Verfahren des Random Forest, sowie auf Fachliteratur zurückgegriffen. Das Verfahren des maschinellen Lernens, Random Forest, wird als Vorhersagemodell eingesetzt. Die "Zahlungsverzögerung" stellt dabei die Outputvariable dar, die als Regressionsproblem betrachtet wird. Es werden zwei Random Forest berechnet, wobei sich einer auf die Datensätze mit Beanstandungen und der andere auf die Datensätze ohne Beanstandungen stützt.

Die Konsequenz verspäteter Zahlungen ist eine Verringerung des Cashflows, was sich wiederum negativ auf die Liquidität auswirkt. Vorzeitige Zahlungen an Lieferanten sowie ineffiziente Zahlungsprozesse führen zu einer mangelhaften Liquidität und verhindern somit die Reduzierung von Schulden. Des Weiteren sind administrative Fehler zu berücksichtigen. Diese Problematik lässt sich auch bei der Hirslanden AG beobachten, wobei 19.2 % der fälligen Rechnungen beanstandet wurden. Dies weist auf Fehler oder fehlende Dokumente in der Fakturierung hin, was einen erhöhten Aufwand für das Personal zur Folge hat. Die Random Forest Analysen haben ergeben, dass der Betrag und der Debitor, einen Einfluss auf die Zahlungsverzögerung haben. Zwar können nicht alle Daten damit bestätigt werden, doch das Modell kann über 30 % der Varianz erklären. Von entscheidender Bedeutung ist daher die kontinuierliche Verfolgung der Rechnungen, sowie eine enge Zusammenarbeit mit den Versicherungen. Darüber hinaus ist eine detaillierte Analyse des internen Prozesses bei Beanstandungen erforderlich, um potenzielle Fehlerquellen innerhalb des Fakturierungsprozesses zu identifizieren.