Chatbots gewinnen in der modernen Gesellschaft stetig an Bedeutung, vor allem im Kundenservice. Doch viele dieser Technologien beschränken sich auf wenige, dominante Sprachen. Das rätoromanische Vallader-Idiom, das in bestimmten Teilen des Kantons Graubünden gesprochen wird, ist stark gefährdet und verfügt über keine solche technologische Unterstützung. Das Hauptziel dieses Projekts war es, diese digitale Lücke zu schliessen und Vallader in die digitale Landschaft zu integrieren, um so zur Erhaltung der Sprache und Kultur beizutragen.

Die Arbeit begann mit der Untersuchung der theoretischen Grundlagen der KI- und Chatbot-Technologie, wobei der Schwerpunkt auf den GPT-Modellen lag. Parallel dazu wurde nach geeigneten TTS-Engines gesucht, wobei die SlowSoft GmbH freundlicherweise eine Engine zur Verfügung stellte. Trotz der begrenzten Daten für Vallader konnte durch innovative Technologien und Methoden ein funktionsfähiger Chatbot entwickelt werden. Um seine Effektivität zu bewerten, wurden anschliessend mehrere Benutzertests durchgeführt.

Der entwickelte Chatbot hat gezeigt, dass er in Vallader kommunizieren kann. Benutzertests haben bestätigt, dass er Vallader gut versteht. Allerdings sind die Antworten nicht immer ausschliesslich im Vallader-Idiom. Einige Reaktionen enthalten Ausdrücke aus anderen rätoromanischen Idiomen. Dies unterstreicht die Komplexität der rätoromanischen Sprachlandschaft. Trotz dieser Herausforderung hat die Integration von Text-zu-Sprache-Funktionen den Bot für Nutzer zugänglicher gemacht. Die Benutzerreaktionen waren überwiegend positiv, und das Projekt wurde sehr geschätzt. Obwohl er nicht perfekt ist, trägt dieser Chatbot zur Erhaltung des Vallader-Idioms bei und bietet ein Modell für die digitale Integration bedrohter Sprachen. In Schulen kann er als lehrreiches Tool eingesetzt werden, das Schülern hilft, Vallader spielerisch zu erlernen und seine kulturelle Bedeutung zu verstehen. Der in dieser Arbeit vorgestellte Ansatz hat das Potential, als Prototyp für zukünftige Projekte zu dienen, die sich darauf konzentrieren, andere bedrohte Sprachen durch Technologie zu erhalten und zu fördern.