Die Prozesse im Bereich Services werden durch eine ITSM-Lösung unterstützt. Für den Bereich Sales wird ein ERP-System eingesetzt. Diese zwei Datenverarbeitungssysteme dienen als Datenquellen für die Erstellung der bestehenden Reports. Die heute bestehenden Reports, welche der Geschäftsleitung zur Verfügung stehen, werden grösstenteils manuell unter Einsatz von Excel erstellt. Dieser manuelle Vorgang bringt ein hoher Aufwand mit sich und stellt die Kennzahlen nicht in der gewünschten Aktualität zur Verfügung. Durch die Implementation von Power BI soll diese Konstellation optimiert werden.

In einem ersten Schritt werden die zu erarbeitenden Kennzahlen und Dashboards im Detail beschrieben. Um zu verstehen, wie die Datenverarbeitungssysteme der MTF Data AG aufgebaut sind, werden diese analysiert. Aufbauend auf der Analyse der Datenverarbeitungssysteme wird die Architektur des Extraktions- und Transformationsprozesses, welcher in dieser Arbeit mit Hilfe von Microsoft Power BI-Dataflows umgesetzt wird, dargestellt. Um die extrahierten und transformierten Daten zu visualisieren, wird die Erstellung der eigentlichen Dashboards in der Applikation Power BI-Desktop durchgeführt.

Die Umsetzung stellt das zentrale Resultat dieser Arbeit dar. Sie beschreibt die eigentliche Extraktion und Transformation der benötigten Daten aus den jeweiligen Datenverarbeitungssystemen über Power BI-Dataflows sowie die Datenmodellierung und die finale Darstellung über Power BI-Desktop. Die erstellten Dashboards visualisieren dabei die kalkulierten Kennzahlen aus dem Bereich Services der MTF Data AG. Mit Hilfe der erstellten Visualisierungen für die Service-Abteilung kann das Kader der MTF Data AG in Zukunft den Geschäftsgang und die damit in Verbindung stehenden Entwicklungen der Geschäftszahlen im Service-Bereich besser einschätzen. Durch die tägliche und automatische Aktualisierung der jeweiligen Dashboards ist die Aktualität der Daten garantiert. Für die Aktualisierung der Dashboards sind somit keine manuellen Eingriffe mehr notwendig.