Prozessautomatisierung und -digitalisierung: Meldeformularprozess der Auszahlungsstelle FAR

Die Automatisierung und Digitalisierung von Arbeitsprozessen haben zum Ziel, aufwendige Tätigkeiten effizienter zu gestalten. Der Rücklauf der Meldeformulare der Auszahlungsstellen der Stiftung FAR wird derzeitig manuell erfasst und soll folglich digitalisiert und teilautomatisiert werden.

Trunzo, Patrizia & Eng, Michèle Alexandra, 2021

Art der Arbeit Bachelor Thesis
Auftraggebende Stiftung / Auszahlungsstellen FAR
Betreuende Dozierende Bieber, Kevin
Keywords Digitalisierung, Automatisierung
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Die Erfassung der Meldeformulare wird zurzeit grösstenteils manuell durchgeführt. Die Auszahlungsstellen erwarten, dass die Anzahl der aktiven Rentner und Rentnerinnen steigen wird und folglich die Anzahl der Meldeformulare bzw. der Rücklauf sich ebenfalls erhöhen werden. Da die Verarbeitungszeit des Rücklaufs zunehmen wird, ist es umso wichtiger, Möglichkeiten zur effizienteren Bearbeitung zu finden.
In einem ersten Schritt werden der Hintergrund sowie die Problemstellung erklärt. Nach der Erforschung der theoretischen Grundlage zur Datenextraktion und zum Thema Online-Formular wird der neue automatisierte und digitalisierte Meldeformularprozess beschrieben und dargestellt. Um die Wirkung einer solchen Umsetzung zu untersuchen, werden die Auswirkungen auf die betroffenen Anspruchsgruppen analysiert sowie die technische Machbarkeit und der Kostenaspekt abgeklärt. Unter Berücksichtigung aller untersuchten Gesichtspunkte wird eine Empfehlung angegeben.
Die Auszahlungsstellen werden sich früher oder später von den Papierdossiers lösen und auf eine digitale Verarbeitung und Ablage setzen müssen. Die digitale Verarbeitung und automatische Erfassung des Rücklaufs der Meldeformulare bieten die Grundlage für die Digitalisierung von anderen Prozessen und ist gleichzeitig ein erster Schritt in die richtige Richtung. Das Projekt kann ausserdem in das bevorstehende Digitalisierungsprojekt integriert werden.
Studiengang: Betriebsökonomie (Bachelor)
Vertraulichkeit: öffentlich
Art der Arbeit
Bachelor Thesis
Auftraggebende
Stiftung / Auszahlungsstellen FAR, Zürich
Autorinnen und Autoren
Trunzo, Patrizia & Eng, Michèle Alexandra
Betreuende Dozierende
Bieber, Kevin
Publikationsjahr
2021
Sprache der Arbeit
Deutsch
Vertraulichkeit
öffentlich
Studiengang
Betriebsökonomie (Bachelor)
Standort Studiengang
Olten
Keywords
Digitalisierung, Automatisierung