Im Rahmen einer Neuentwicklung will eine Berner Informatikfirma eine Software für die Automation und Unterstützung verschiedener Wertschöpfungsprozesse für KMUs im Treuhandbereich entwickeln. Die Hauptmotivation für das Projekt stammt aus dem Brokerbereich, in dem die Firma seit einigen Jahren erfolgreich eine Softwarelösung zur Automatisierung verschiedener Wertschöpfungsprozesse anbietet. Im Rahmen dieses Projektes galt es zu klären, welches die wichtigsten Hauptwertschöpfungsprozesse der Treuhandbranche sind und welcher dieser Prozesse sich am ehesten für eine Prozessautomation eignet.

Das Projektvorgehen kann in folgende drei Phasen unterteilt werden: - Konzeptionelle Planung: Erarbeiten von Unterlagen, welche die Datenerhebung unterstützten. Ein besonderes Augenmerk lag beim Erstellen eines Bewertungsrasters und der Vormodellierung einiger Prozesse. - Datenerhebung: Qualitative Datenerhebung in Form von Interviews bei Treuhändern.  - Datenauswertung: Verarbeiten der Daten anhand einer Nutzwertanalyse zur Gewichtung der Erkenntnisse aus den Interviews.

Durch die Datenerhebung konnten folgende fünf Prozesse als Hauptwertschöpfungsprozesse eruiert, sowie anhand einer Gesamtprozesslandkarte visuell festgehalten werden: Steuererklärung, Revision, Lohnbuchhaltung, Finanzbuchhaltung und Jahresabschluss. Diese Erkenntnis dient dem Auftraggeber in erster Linie dazu, sich eine Übersicht über den Ablauf der einzelnen Prozesse zu verschaffen. Anhand der Analysen aus den Bewertungsrastern sowie durch mehrfach gewerteter Nutzwertanalysen wird seitens Projektteam der Prozess „Lohnbuchhaltung“ als der am besten geeignete Prozess zur (Teil-)Automatisierung vorgeschlagen. Diese Entscheidung basiert auf folgenden Merkmalen des Prozesses: hohe Standardisierung bei den Schnittstellen, hoher Grad an manueller Arbeit, sowie der vorliegenden Verrechnungsart. Diese Erkenntnis ermöglicht es dem Auftraggeber einen ersten Entwicklungsschritt zur anvisierten Applikation einzuleiten. Es gilt abschliessend zu erwähnen, dass die erhobenen Daten zwar erste Tendenzen und Modellierungsansätze aufzeigen, für die vertiefte Darstellung und Analyse der Prozesse aber möglicherweise weitere Erhebungen notwendig sein werden.