Automatisierte Datenqualitätsanalyse immopac

Automatisierte Datenqualitätsanalyse im Bereich Real Estate der Swiss Life Asset Managers in der Schweiz

Spadola, Alessandro & Bühlmann, Siro & Castioni, Raffael, 2019

Art der Arbeit Projektarbeit/Praxisprojekt
Auftraggebende Swiss Life Investment Management Holding AG
Betreuende Dozierende Wache, Holger
Keywords automatisierte Datenqualitätsanalyse, Power BI, C#, Datenqualität
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Die Swiss Life Asset Managers arbeiten mit der führenden Applikation immopac für das Portfolio- und Assetmanagement der Liegenschaften in der Schweiz. Die Daten der Software immopac stellen die Grundlage bei strategischen Entscheidungen dar. Da die Digitalisierung in den Immobilienbereich Einzug hält, sind die Swiss Life Asset Managers auf eine gute Qualität ihrer Daten bzw. auf das Bewusstsein über deren Qualität angewiesen. Fu¨r die Daten innerhalb immopac soll eine automatisierte Datenqualitätsanalyse aufgebaut werden.
Das Projektteam hat sich für den grössten Teil des Projektes für das Wasserfallmodell mit Rücksprungoption entschieden. Der Teil für die Implementation der Regeln wurde agil durchgeführt, um ein höchstes Mass an Flexibilität zu ermöglichen. Mit dem Auftraggeber wurden folgende Projektabschnitte mit den Meilensteinen definiert: Initialisierungsphase: Erarbeitung Projektauftrag, Analysephase: Vorstellung von Lösungsvarianten, Entwurfsphase: Vorstellung erster Umsetzung, Implementierungsphase:Projektumsetzung
Die Lösung umfasst ein beliebig erweiterbares C#-Programm, welches die Datenqualität anhand definierten Regeln automatisiert täglich überprüft und ein Power BI Dashboard, welches die aktuelle Datenqualität auf den Objektebenen Liegenschaft, Gebäude, Haus und Mietobjekt visuell darstellt. Es zeigt die verstossenen Regeln jedes Objektes an und informiert, wie sich die Datenqualität in der vergangenen Zeit verändert hat. Der Auftraggeber kann so anhand von verschiedenen Filtermöglichkeiten prüfen, wie es um die Datenqualität der von ihm definierten Regeln steht.
Studiengang: Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Vertraulichkeit: vertraulich
Art der Arbeit
Projektarbeit/Praxisprojekt
Auftraggebende
Swiss Life Investment Management Holding AG, Zürich
Autorinnen und Autoren
Spadola, Alessandro & Bühlmann, Siro & Castioni, Raffael
Betreuende Dozierende
Wache, Holger
Publikationsjahr
2019
Sprache der Arbeit
Deutsch
Vertraulichkeit
vertraulich
Studiengang
Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Standort Studiengang
Olten
Keywords
automatisierte Datenqualitätsanalyse, Power BI, C#, Datenqualität