Das Kantonale Steueramt Aargau vollzieht das Steuergesetz gemeinsam mit den Gemeindesteuerämtern. Die Wissensbasis besteht aus einem SharePoint mit rund 25'000 Dokumenten und wächst jährlich um rund 1'000 Dokumente. Ob die Inhalte noch gültig sind, ist nicht erkennbar; zudem ist die geltende Veranlagungspraxis nirgends zentral so abgebildet, dass sie ohne menschliche Filterung oder Interpretation eindeutig ersichtlich wäre. Gleichzeitig fordern die kantonalen Strategien KI-gestützte Lösungen. Für solche Lösungen reicht die heutige Qualität der Wissensbasis jedoch nicht aus.

Die Arbeit stützt sich auf eine Literaturanalyse zu den Themen Wissensmanagement und künstliche Intelligenz, eine Ist-Analyse der bestehenden SharePoint-Lösung, Expertengespräche mit internen Fachpersonen, einen Besuch auf einem Gemeindesteueramt sowie eine schriftliche Befragung des Kantonalen Steueramts Luzern. Daraus wurden ein gewichteter Anforderungskatalog und drei Lösungsansätze abgeleitet. Die Ansätze wurden mittels einer Nutzwertanalyse bewertet und verglichen. Ergänzend wurde ein Konzept zur Bereinigung der bestehenden Dokumentenbasis erarbeitet.

Die Nutzwertanalyse ergibt eine knappe Rangfolge: Das Steuerbuch erreicht mit 3.66 den höchsten Nutzwert, vor dem dedizierten Wissensmanagement-System (3.37) und der SharePoint-Optimierung (3.26). Das Steuerbuch erfüllt die am stärksten gewichteten funktionalen Anforderungen am besten, weil die geltende Praxis eindeutig, verbindlich und an einer Stelle auffindbar ist. Die SharePoint-Optimierung ist am schnellsten umsetzbar, löst aber das Hauptproblem der ungesicherten Gültigkeit nicht. Das dedizierte System überzeugt organisatorisch, ist jedoch zeitintensiv und lizenzkostenpflichtig. Empfohlen wird deshalb der stufenweise Aufbau eines Steuerbuchs für den Kanton Aargau. Die Pflege erfolgt durch ein Autorenteam von rund 15 Personen mit halbjährlichem Prüfzyklus. Das SharePoint wird nicht abgelöst, sondern zum Archiv für Quelldokumente. Das Steuerbuch schafft zudem die verlässliche Wissensbasis, die eine spätere KI-Anwendung ermöglicht. Die Lösung ist bereits bei diversen Kantonen im Einsatz.Der Aufbau ist sehr zeitintensiv und erfordert bewilligte Ressourcen. Keiner der Ansätze ist ohne zusätzlichen Aufwand umsetzbar. Der heutige Mehraufwand fällt jedoch bereits an, nur unsichtbar.