KI-gestützte Kundenberatung mit dem Fokus: Einsatz von KI im Versicherungsvertrieb
Die Mobiliar Generalagentur Olten prüft als Pilot-Agentur den Einsatz von Microsoft 365 Copilot im Versicherungsvertrieb. Die Arbeit zeigt, wo KI die Verkaufsberater administrativ entlastet und wo die eigenen Kernsysteme sie ausbremsen.
Emil, Blank, 2026
Type of Thesis Bachelor Thesis
Client Die Mobiliar Generalagentur Olten
Supervisor Brun, Roman
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Gestiegene Kundenerwartungen an Personalisierung, Erreichbarkeit und Reaktionszeit erhöhen die administrative Last der Verkaufsberater. Die Mobiliar GA Olten führt als Pilot-Agentur den M365 Copilot ein. Unklar ist jedoch, in welchen Prozessschritten das Tool einen echten Mehrwert bietet und wo ergänzende Lösungen nötig sind. Ein einheitlicher Best-Practice-Ansatz fehlt bislang, weshalb eine stark heterogene Nutzung zu erwarten ist.
Die Arbeit folgt einem Triangulations-Design. Eine systematische Literaturrecherche erfasst den Markt-Status-Quo. Es wurden Verkaufsberater und Mitarbeitende aus dem Innendienst durch den Vertriebsprozess begleitet und in Kurzinterviews befragt. Der IST-Vertriebsprozess im Privatkundengeschäft wurde mittels BPMN 2.0 modelliert und validiert. Anschliessend wurde eine Potenzialanalyse am modellierten Prozess durchgeführt. Prozessschritte, welche Potenzial für den M365 Copilot sowie komplementäre KI-Technologien bieten, wurden hervorgehoben, bewertet und dem Markt-Status-Quo gegenübergestellt.
Der M365 Copilot ist dort wirksam, wo Arbeit text- und kommunikationsbasiert im Microsoft-Ökosystem anfällt: E-Mail-Synthese und Freigabeanfragen in Outlook, Filtern von Pendenzenlisten, übergreifende Suche im Copilot Chat. Seine Grenze liegt an den Kernsystemen. Diesen fehlen API-Schnittstellen, weshalb KI-Inhalte manuell übertragen werden müssen, und zwar genau dort, wo die höchste administrative Last entsteht. Der Befund deckt sich mit dem Branchenbild, in dem Legacy-IT die grösste Implementierungshürde darstellt. Funktionale Lücken lassen sich kurzfristig nur über komplementäre KI-Tools schliessen, etwa Self-Service für Standardprodukte oder Bedingungsanalysen im Firmenkundengeschäft. Das Kundenvertrauen bleibt unberührt, da KI im beratungsintensiven Vertrieb ausschliesslich administrativ im Hintergrund wirkt. Für eine einheitliche Anwendung braucht es ein verbindliches Prompt-Muster, eine Kontrollpflicht im Sinne des Human in the Loop sowie Peer-Learning. Entscheidender Hebel bleibt die CRM-Kompatibilität. Organisatorisch ist gezieltes Change-Management erforderlich, um auch skeptische Mitarbeitende mitzunehmen.
Studyprogram: Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Keywords KI, Prozessoptimierung, Change Management, KI im Versicherungsvertrieb
Confidentiality: vertraulich