Entwicklung einer Datenstrategie und Konzeption einer skalierbaren Datenarchitektur für die Andermatt Group AG

Das globale Datenvolumen weist ein jährliches Wachstum von 21% auf jedoch verfügen nur13% der Organisationen über eine formelle Datenstrategie. Die vorliegende Arbeit untersucht, aufwelche Art und Weise die Andermatt Group AG in der Lage ist, eine skalierbare Datenarchitekturzur Integration fragm

Kleeb, Lars, 2026

Type of Thesis Bachelor Thesis
Client Andermatt Group AG
Supervisor Simic, Radovan
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Das weltweit wachsende Datenvolumen erhöht den Bedarf an einer strukturierten und skalierbaren Datennutzung. Gleichzeitig verfügen viele Unternehmen weder über eine formelle Datenstrategie noch über eine integrierte Datenbasis. Auch die Andermatt Group AG sieht sich mit einer fragmentierten Datenlandschaft, heterogenen Quellsystemen und teilweise manuellen Reportingprozessen konfrontiert. Dies hat zur Folge, dass einheitliche Analysen, eine verlässliche Datenqualität und fundierte datenbasierte Entscheidungen erschwert werden.
Die methodische Vorgehensweise verbindet eine Literaturanalyse mit einem internen Fachgespräch zur Erhebung von Ausgangslage und Zielzustand sowie sechs Experteninterviews zur Prüfung der Praxistauglichkeit theoretischer Ansätze. Ein Proof of Concept demonstriert die Vereinigung und vergleichbare Aufbereitung von Quelldaten. Aus den genannten Anforderungen lassen sich die Aspekte Standardisierung, Harmonisierung, Data Governance und ein schrittweiser Ausbau bis zur unternehmensweiten Umsetzung ableiten.
Die Analyse ergibt, dass die Entwicklung einer Datenstrategie und einer skalierbarenDatenarchitektur nicht allein in den Zuständigkeitsbereich der IT- oder BI-Abteilung fällt, sondern alsunternehmensweite Aufgabe zu verankern ist. Die Grundlage für die Integration fragmentierterDatenquellen, die Standardisierung von Daten sowie die Schaffung einer verlässlichen Basis fürReporting, Analysen und datenbasierte Entscheidungen wird durch organisatorische, fachliche,technische und governance-bezogene Massnahmen gebildet. Das entwickelte Zielbild umfasst einezentrale Daten- und Reportingarchitektur, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie eine stufenweiseAusbaustrategie vom IST- zum SOLL-Zustand. Der Proof of Concept demonstriert die Möglichkeitder Harmonisierung und vergleichbaren Aufbereitung von Quelldaten. Für die Auftraggeberschaftergibt sich daraus ein Orientierungsrahmen, der Investitionen priorisieren, Verantwortlichkeitenklären und den Aufbau einer skalierbaren Datenorganisation unterstützen kann. Im weiteren Verlaufsollten die technische Realisierung des Prototyps sowie die Implementierung einesunternehmensweiten Governance-Frameworks vertieft werden.
Studyprogram: Betriebsökonomie (Bachelor)
Keywords Datenstrategie, skalierbare Datenarchitektur, Datenintegration, Datenqualität, Ausbau
Confidentiality: öffentlich
Type of Thesis
Bachelor Thesis
Client
Andermatt Group AG, Grossdietwil
Authors
Kleeb, Lars
Supervisor
Simic, Radovan
Publication Year
2026
Thesis Language
German
Confidentiality
Public
Studyprogram
Betriebsökonomie (Bachelor)
Location
Olten
Keywords
Datenstrategie, skalierbare Datenarchitektur, Datenintegration, Datenqualität, Ausbau