Die Frank Türen AG verarbeitet Ausschreibungen für sicherheitsrelevante Tür- und Wandsysteme. Anforderungen aus Devis, PDF-Dokumenten, Plänen und Excel-Dateien müssen manuell analysiert und in strukturierte Türlisten überführt werden. Dieser Prozess ist zeitintensiv, fehleranfällig und stark vom Fachwissen der Mitarbeitenden abhängig. Ziel des Projekts war die Entwicklung eines KI-gestützten Ansatzes zur Unterstützung dieses Arbeitsschritts.Dadurch sollen die Mitarbeitenden entlastet und die Qualität sowie Konsistenz der Angebotsbearbeitung verbessert werden.

Zu Beginn wurden der bestehende Angebotsprozess der Frank Türen AG sowie die Anforderungen gemeinsam mit den Fachverantwortlichen analysiert. Auf Basis ausgewählter Elemente der KI4KMU-Methode der FHNW entstand ein hybrider Lösungsansatz, der Optical Character Recognition (OCR), Large Language Models (LLMs), regelbasierte Entscheidungslogik und einen Human-in-the-Loop-Ansatz kombiniert. Anschliessend wurde ein testfähiger Minimum Viable Product (MVP) entwickelt und anhand definierter Anwendungsfälle überprüft.

Im Rahmen des Praxisprojekts wurde ein testfähiger Prototyp entwickelt, der Ausschreibungsunterlagen automatisiert analysiert, relevante Anforderungen extrahiert und mit Produktinformationen der Frank Türen AG verknüpft. Die Lösung erstellt eine strukturierte Türlisten-Vorlage und kennzeichnet unsichere oder sicherheitsrelevante Fälle für die fachliche Prüfung. Der Prototyp ersetzt die Entscheidung der Fachpersonen nicht, sondern unterstützt sie bei der Bearbeitung wiederkehrender Aufgaben. Dadurch können der manuelle Analyseaufwand reduziert, die Datenqualität verbessert und die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse erhöht werden. Preisberechnung, ERP-Integration und produktive Freigaben sind bewusst nicht Bestandteil des MVP. Vor einem produktiven Einsatz werden weitere Validierungen mit realen Projektdaten sowie die schrittweise Weiterentwicklung des Systems empfohlen.