Der Fachkräftemangel und dynamische Marktveränderungen zwingen Unternehmen zu mehr Agilität. Klassische Stellenbeschreibungen weichen rollenbasierten Strukturen. Eine zentrale Herausforderung bleibt die mangelnde Transparenz über vorhandene Kompetenzen: Viele Führungskräfte kennen die Fähigkeiten ihrer Belegschaft kaum systematisch, weil traditionelles Skill-Management sehr aufwendig und fehleranfällig ist. Um Mitarbeitende zielgerichtet weiterzuentwickeln, bedarf es eines effizienten, datengetriebenen Ansatzes zur Identifikation und Schliessung von Skill-Lücken.

Die Arbeit nutzt ein Large Language Model (LLM), um aus unstrukturierten Rollenbeschreibungen und externen Trendberichten strategische Skills abzuleiten. Die so generierten Skillprofile wurden anschliessend durch Fachexperten qualitativ und quantitativ validiert. In einem weiteren Schritt erfolgte eine systematische Skill-Gap-Analyse. Dabei wurden die KI-definierten Skill-Anforderungen im Rahmen eines 360-Grad-Feedbacks mit der Selbsteinschätzung der Mitarbeitenden und der Fremdeinschätzung durch Führungskräfte und Peers abgeglichen.

Die Ergebnisse belegen die hohe Leistungsfähigkeit der KI: Sie übernimmt rund 80 % der konzeptionellen Vorarbeit und identifizierte relevante Skills mit einer Trefferquote von über 87 %. Dennoch bleibt eine menschliche Validierung unerlässlich, um firmenspezifische Kulturmerkmale einzubringen und generische oder kontextfremde Begriffe zu bereinigen. Auf Basis der Gap-Analyse verknüpft das System die identifizierten Skill-Lücken direkt mit strategischen HR-Massnahmen. Dies umfasst gezielte Lern- und Entwicklungsmassnahmen wie Upskilling und Reskilling, den flexiblen Einsatz interner Talente sowie ein bedarfsorientiertes Recruiting.Der KI-Einsatz transformiert die Personalentwicklung von einer administrativen Pflicht zu einem strategischen Steuerungsinstrument: Investitionen in Weiterbildung können dort getätigt werden, wo sie den grössten geschäftlichen Nutzen bringen. Entscheidend für den langfristigen Erfolg bleibt dabei die Sicherstellung einer konstant hohen Datenqualität.