Pflegeeinrichtungen stehen vor steigenden Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Effizienz, während gleichzeitig personelle und finanzielle Ressourcen begrenzt sind. Gleichzeitig entstehen durch digitale Dokumentationssysteme grosse Mengen an Daten über organisatorische Abläufe, technische Störungen und sicherheitsrelevante Ereignisse. In der Praxis werden diese Daten jedoch häufig primär für operative Zwecke genutzt und selten systematisch analysiert. Dadurch bleiben mögliche Muster oder Risikokonstellationen oft unentdeckt.

Die Arbeit basiert auf einer quantitativen Sekundärdatenanalyse betrieblicher Daten des Pflegezentrums. Analysiert wurden Meldungen aus einem Critical-Incident-Reporting-System (CIRS), Unfallmeldungen sowie Wartungs- und Reparaturtickets aus dem technischen Facility-Management. Die Datensätze wurden zunächst technisch aufbereitet und anschliessend mittels deskriptiver statistischer Verfahren und Regressionsanalysen ausgewertet. Zusätzlich wurde ein interaktives Dashboard mit der Programmiersprache R und dem Framework Shiny entwickelt, welches die Daten integriert und visuell darstellt.

Die Analyse zeigt mehrere relevante Muster innerhalb der untersuchten Daten. CIRS-Meldungen treten zu bestimmten Tageszeiten und Wochentagen gehäuft auf, was auf mögliche organisatorische Belastungsspitzen hinweist. Zudem zeigen sich Unterschiede zwischen einzelnen Häusern sowie ein relevanter Anteil medikationsbezogener Ereignisse. Auch die Analyse der Wartungs- und Reparaturtickets liefert Hinweise auf infrastrukturelle Belastungen. Die Ergebnisse deuten zudem darauf hin, dass zwischen dem Ticketaufkommen und der Anzahl von CIRS-Meldungen keine statistische Korrelation besteht. Aufgrund des explorativen Designs lassen sich daraus jedoch keine kausalen Zusammenhänge ableiten. Für die Auftraggeberschaft ergibt sich insbesondere der Nutzen eines digitalen Analyseinstruments, das verschiedene betriebliche Datenquellen integriert und sicherheitsrelevante Entwicklungen übersichtlich visualisiert. Das entwickelte Dashboard ermöglicht ein kontinuierliches Sicherheitsmonitoring und kann Führungskräfte dabei unterstützen, Risiken frühzeitig zu erkennen, Präventionsmassnahmen gezielter zu priorisieren und Managemententscheidungen datenbasiert zu treffen.