Bau eines XML-Generators zwecks XML-Upload auf Webportal des Bundes

Für die Renold & Partner GmbH wurde eine Lösung zur teilautomatisierten Erstellung von EDES-konformen XML-Dateien entwickelt. Ziel ist es, den manuellen Aufwand bei der Stromnetzdatenübermittlung an den Bund deutlich zu reduzieren und Fehlerquellen nachhaltig zu minimieren.

Annina Waldmeier & Anna Werlen & Leunora Ristemi & Vivien Aregger, 2026

Type of Thesis Projektarbeit/Praxisprojekt
Client Renold und Partner GmbH
Supervisor Pustulka, Elzbieta, Vychalkovskiy, Anton
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Renold & Partner GmbH unterstützt Netzbetreiber bei der jährlichen Erfassung und Übermittlung von Stromnetzdaten an die ElCom. Die Daten werden in einer umfangreichen Excel-Datei erfasst und anschliessend manuell im EDES-Portal eingegeben. Dieser Prozess ist zeitintensiv, fehleranfällig und schlecht skalierbar. Ziel war es, den Ablauf zu automatisieren, die Fehlerquote zu reduzieren und die Datenerfassung so zu gestalten, dass sie durch Fachanwender ohne XML-Kenntnisse effizient durchgeführt werden kann.
Zur Optimierung des Prozesses wurde ein zweiphasiges Projekt umgesetzt. In Phase 1 wurde die EDES-XML-Struktur vollständig in einer Excel-Vorlage abgebildet. Nach einer gemeinsamen Test- und Validierungsphase mit dem Auftraggeber folgte Phase 2: die Entwicklung eines Python-basierten XML-Generators. Dieser erzeugt automatisiert eine EDES-konforme XML-Datei direkt aus der strukturierten Excel-Vorlage und reduziert damit manuelle Arbeitsschritte erheblich.
Das Projektresultat ist ein funktionaler XML-Generator, der den manuellen Aufwand bei der Erstellung von EDES-XML-Dateien deutlich reduziert. Pro Kunde kann der Zeitaufwand signifikant gesenkt werden (Reduktion von bis zu mehreren Stunden). Durch die automatisierte Generierung werden typische Eingabe- und Übertragungsfehler minimiert, was die Datenqualität und Prozesssicherheit erhöht. Die Lösung ist modular aufgebaut, wartbar und erweiterbar, sodass zukünftige Anpassungen an regulatorische oder fachliche Anforderungen effizient umgesetzt werden können. Insgesamt gewinnt Renold & Partner an Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit im Umgang mit Stromnetzdaten.
Studyprogram: Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Keywords XML
Confidentiality: öffentlich
Type of Thesis
Projektarbeit/Praxisprojekt
Client
Renold und Partner GmbH, Windisch
Authors
Annina Waldmeier & Anna Werlen & Leunora Ristemi & Vivien Aregger
Supervisor
Pustulka, Elzbieta, Vychalkovskiy, Anton
Publication Year
2026
Thesis Language
German
Confidentiality
Public
Studyprogram
Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Location
Olten
Keywords
XML