KI ist für die Schweizer Wirtschaft ein zentraler Wettbewerbsfaktor. Swisscom steht vor der Aufgabe, relevante Anwendungsfelder im B2B-Markt zu erkennen und massgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Ziel dieser Arbeit war es, ein theoretisches, praxisorientiertes Bewertungsframework zu konzipieren und potenzielle Use Cases zu identifizieren, um künftige Marktstrategien gezielt auf branchenspezifische Herausforderungen auszurichten.

Die Arbeit kombinierte eine systematische Literaturrecherche mit 15 qualitativen Experteninterviews aus unterschiedlichen Schweizer Branchen. Die Analyse verknüpfte theoretische Grundlagen mit praxisnahen Interviewergebnissen, um ein mehrstufiges, Bewertungsframework für KI-Angebote im B2B-Markt zu entwickeln und potenzielle Use Cases zu identifizieren und zu evaluieren.

Aktuell liegen die grössten Hemmnisse für KI-Adoption im B2B-Markt weniger in der Technik als in organisatorischen und menschlichen Faktoren wie Veränderungsangst, fehlendem Wissen und mangelndem Vertrauen. Potenziale werden in Unternehmen oft reaktiv statt von der Strategie getrieben erkannt. In Bezug auf die abgeleiteten Handlungsempfehlungen ergibt sich die Notwendigkeit eines strategischen Wandels. Swisscom wird empfohlen, sich auf der Basis ihrer starken Technologiekompetenz zu einer spezialisierten Beraterin und Vermittlerin von neuen Technologien wie KI weiterzuentwickeln. Dies erfordert den Aufbau von tiefem Branchenwissen und die Schaffung greifbarer, auf die Bedürfnisse von KMU zugeschnittener Angebote, um den bestehenden Vertrauensvorschuss, den die Marke Swisscom besitzt, wirksam zu nutzen. Das Bewertungsframework liefert dazu eine strukturierte Grundlage, um Branchenpotenziale zu priorisieren und Use Cases systematisch zu erfassen, sodass gezielte, auf Kundensegmente zugeschnittene Marktstrategien entwickelt werden können.