Die Bachelorarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines potenziellen Stufenplans zur Implementierung von AI bei der BLKB. Dabei werden Entwicklungen und Bedürfnisse der Anspruchsgruppen berücksichtigt, woraus eine Ableitung praxisnaher Handlungsempfehlungen erfolgt. Im Zentrum steht die folgende Forschungsfrage: Wie kann ein AI-Implementierungsplan der BLKB aussehen, der Erfahrungen aus unterschiedlichen Branchen berücksichtigt, um den grösstmöglichen Erfolg zu erreichen?

Die Arbeit ist in vier Teile gegliedert. Im ersten Teil erfolgt eine Auseinandersetzung mit der Ausgangslage, dem Ziel sowie der Forschungsfrage. Im zweiten Teil erfolgt eine Literaturrecherche, die Analyse von Fallstudien, die Sammlung von qualitativen und quantitativen Daten sowie die Vorstellung betriebswirtschaftlicher Modelle. Im dritten Teil erfolgt eine Interpretation und Kombination der gewonnenen Erkenntnisse. Der vierte präsentiert auf Basis der erarbeiteten Erkenntnisse einen Stufenplan mit konkreten Handlungsempfehlungen für die Implementierung von AI.

Aus Perspektive der Bank birgt der Einsatz von AI ein beträchtliches Potenzial hinsichtlich der Steigerung der Effizienz und Reduzierung von Kosten. Die mit der Implementierung einhergehenden Herausforderungen und notwendigen Anpassungen können bei verschiedenen Anspruchsgruppen zu Unsicherheiten führen. Neben ökologischen Bedenken werden auch ethische und transparente Aspekte konkret thematisiert, wobei zahlreiche Unklarheiten in den rechtlichen und regulatorischen Fragestellungen bestehen. Die entscheidende Voraussetzung für eine weitgehende Akzeptanz von AI bei Banken ist eine transparente Kommunikation, welche die übergeordnete Rolle im empfohlenen Stufenplan einnimmt. Die Implementierungsphasen lassen sich in Vorbereitung und Analyse, Entwicklung der AI-Strategie und Planung, Risiko Framework, Umsetzung, Integration und Skalierung sowie Monitoring und Optimierung untergliedern.