Eine Autogarage mit rund 6 bis 8 Mitarbeitern hat 2023 einen neuen Standort bezogen, an dem eine ältere Autowaschanlage installiert ist. Der Inhaber plant, die Portalwaschanlage durch eine moderne zu ersetzen, um zusätzlichen Umsatz zu generieren. Die neue Anlage soll intern genutzt und auch neu der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Diese Erweiterung des Geschäftsmodells erfordert gründliche Analysen, um die beste Investitionsentscheidung zu identifizieren.

In dieser Bachelorarbeit wurde untersucht, ob aktuelle KI-Tools wie ChatGPT KMU bei Investitionsentscheidungen unterstützen können. Es wurden eine Marktanalyse, eine Kundenanalyse, eine Konkurrenzanalyse mithilfe von Porters Fünf-Kräfte-Modell sowie eine Standortanalyse zur Bewertung der Lage der Garage mithilfe von ChatGPT durchgeführt. Zusätzlich wurde eine manuelle Investitionsrechnung inklusive Finanzierungsmodellen in Excel erstellt, um die Rentabilität der verschiedenen Modelle zu prüfen und eine Handlungsempfehlung abzugeben.

Die Untersuchung zeigt, dass KI in KMU ein erhebliches Potenzial zur Effizienzsteigerung bietet. Bei komplexen Aufgaben hängt die Ergebnisqualität jedoch stark von der vom Unternehmen bereitgestellten Informationsbasis und der präzisen Formulierung der Prompts ab. Schon kleine Anpassungen der Prompts können die Qualität der Ergebnisse stark beeinflussen. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie eine qualitativ hochwertige Datenbasis bereitstellen, um ChatGPT bei komplexen Aufgaben effektiv nutzen zu können. Mithilfe von Mehrfach- und Folgefragen, lassen sich mehr und gezieltere Ergebnisse erzielen. Ausserdem sollten Schulungen für Mitarbeitende durchgeführt werden, um die korrekte Anwendung von KI zu fördern und Datenschutzvorgaben einzuhalten.