Digitalisierung des Selektionsprozesses - Die Verbesserung des Selektionsprozesses der SVA Zürich durch den Einsatz von (traditionellen) digitalen Instrumenten aus Sicht des Unternehmens und den Bewerbenden.

Die Digitalisierung ist eines der zentralsten Themen unserer Zeit. Viele Unternehmen haben den Handlungsdruck erkannt und gehen die Herausforderung aktiv an. Dies fordert auch das HRM einer Sozialversicherungsanstalt heraus, ihren Selektions- prozess zu überdenken und mit digitalen Instrumenten zu optimieren.

Gisler, Michèle & Grolimund, Céline, 2019

Type of Thesis Bachelor Thesis
Client SVA Zürich
Supervisor Bruederlin, Gery
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Der aktuelle Selektionsprozess einer Sozialversicherungsanstalt ist eher traditionell ausgerichtet. Das Forschungsproblem dieser Arbeit liegt darin, dass die Selektions- tools sich auf Vorstellungsgsepräche, Schnupperhalbtage und Referenzchecks begrenzen. Viele Firmen sind mit der Digitalisierung im HR bereits weiter fort- geschritten. Digitale Tools wie CV Parsing, Online Assessments, diverse (digitale) Tests zur Kultur, Intelligenz oder Persönlichkeit sowie Videointerviews werden in innovativen Unternehmen vermehrt eingesetzt. Die Candidate Experience und die Erwartungen verschiedener Generationen spielen dabei eine zentralle Rolle.
Die Arbeit ist in drei Hauptteile gegliedert. Der erste Teil umfasst alle theoretischen Grundlagen. Basierend darauf wurden Hypothesen definiert, welche anhand der Umfrage ausgewertet werden konnten. Im letzten Teil wurden die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst und eine Handlungsempfehlung spezifisch für das Unternehmen abgegeben.
Basierend auf diesen Ergebnissen wird die Empfehlung abgegeben, den Prozess weiterhin möglichst schlank zu gestalten. Die Verfasserinnen empfehlen die bisherigen Selektionsinstrumente beizubehalten und mit digitalen Instrumenten zu optimieren. Die Umfrage hat ergeben, dass das Beantworten von 2-3 Fragen im Online-Bewerbungssystem, Absolvieren eines Kulturcheck-Tests, interaktiver Postkorbübungen sowie Telefoninterviews auf hohe Akzeptanz stossen. Damit die schnellen Reaktionszeiten eingehalten werden können, schlagen die Autorinnen ausserdem vor, das CV Parsing zu prüfen. Videointerviews, Einholen von Referenzen über Blockchain sowie 360 Grad Videos, Virtual, Augmented und Mixed Reality sind momentan noch nicht vorhanden, sollten aber weiterverfolgt werden. Zusätzlich wird der Auftraggeberschaft empfohlen, ein Feedbacktool für den Rekrutierungsprozess einzuführen. Damit die Gesamtqualität des Bewerbungsprozesses zukünftig gepürft werden kann. Aktuell sind die Generationenunterschied kaum vorhanden, sollten aber weiterhin beobachtet werden.
Studyprogram: Betriebsökonomie (Bachelor)
Keywords Digitalisierung, Selektionsprozess, HRM, Selektionstools, Human Resources, Transformation, CV-Parsing, Mobile Recruiting, Blockchain, Robot Recruiting, Künstliche Intelligenz, E-Assessment, E-Recruiting
Confidentiality: vertraulich
Type of Thesis
Bachelor Thesis
Client
SVA Zürich, Zürich
Authors
Gisler, Michèle & Grolimund, Céline
Supervisor
Bruederlin, Gery
Publication Year
2019
Thesis Language
German
Confidentiality
Confidential
Studyprogram
Betriebsökonomie (Bachelor)
Location
Olten
Keywords
Digitalisierung, Selektionsprozess, HRM, Selektionstools, Human Resources, Transformation, CV-Parsing, Mobile Recruiting, Blockchain, Robot Recruiting, Künstliche Intelligenz, E-Assessment, E-Recruiting